Pós Graduação em

Engenharia de Dados


Prepare-se para os desafios de um mercado em crescente demanda com nosso curso de Engenharia de Dados.


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Além de reconhecida,

tem nota máxima no MEC

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A Faculdade Sirius, reconhecida pelo MEC com nota máxima, é uma instituição de ensino superior focada em Inteligência Artificial e Ciência de Dados.

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CECD + Sirius:

Uma parceria de excelência em Engenharia de Dados


CECD + Sirius:

Uma parceria de excelência em Engenharia de Dados


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Uma parceria de excelência em Engenharia de Dados


A Comunidade de Estatística e Ciências de dados (CECD) é referência em ensino aplicado de Estatística e Ciência de Dados.

Destaca-se pela abordagem prática e colaborativa, alinhada ao mercado, fomentando muito networking de seus membros.


A Faculdade Sirius, pioneira em Inteligência Artificial e Ciência de Dados, diferencia-se pela aprendizagem baseada em desafios reais de empresas como Ambev, Sebrae e Payface.


Prepare-se para liderar a transformação digital e impulsione sua carreira como Engenheiro(a) de Dados conosco!



A Comunidade de Estatística e Ciências de dados (CECD) é referência em ensino aplicado de Estatística e Ciência de Dados.

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A Comunidade de Estatística e Ciências de dados (CECD) é referência em ensino aplicado de Estatística e Ciência de Dados.

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Invista em você e no seu futuro!

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18x de

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R$589,90

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O objetivo do curso é:

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Capacitar profissionais para resolver os desafios mais complexos do mercado de dados. Combinamos fundamentos sólidos com as ferramentas mais avançadas da indústria, preparando você para se destacar e liderar em um setor em constante evolução.

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Este Curso é para Você?

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Este curso é ideal para profissionais que desejam se destacar no mercado de engenharia de dados, seja você um iniciante ou um profissional experiente buscando atualização.

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Artigos e Publicações:

Artigos e Publicações:

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Em todas as matérias o aluno poderá publicar ao menos um artigo ligado a matéria. Não haverá avaliação sobre os artigos e nem carga horária obrigatória.

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Modalidade:


Remoto - EAD

Modalidade:


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Dias e horários das aulas:

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Terças e Quintas, 19h as 22h30

Terças e Quintas, 19h as 22h30

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Início das aulas:

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03 de Setembro de 2024

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Parceiros Sirius e CECD:

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Google for Education




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AWS Academy

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Deixe seu email que entraremos em contato!

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O que esperamos dos alunos?

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PERFIL DO EGRESSO

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Atuar como engenheiro de dados com capacidade de entregar resultados e geração de insights de valor para empresa. Capacidade de lidar com grandes volumes de dados e

implantar arquiteturas e soluções que atendam essas necessidades.

Atuar como engenheiro de dados com capacidade de entregar resultados e geração de insights de valor para empresa. Capacidade de lidar com grandes volumes de dados e

implantar arquiteturas e soluções que atendam essas necessidades.

Atuar como engenheiro de dados com capacidade de entregar resultados e geração de insights de valor para empresa. Capacidade de lidar com grandes volumes de dados e

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ATIVIDADES PRÁTICAS

ATIVIDADES PRÁTICAS

ATIVIDADES PRÁTICAS

Todas as matérias terão atividades práticas. As mesmas terão carga mínima de 2h de atividades práticas, essas atividades serão entregues em repositórios públicos do GitHub com o descritivo da atividade proposta e do que foi desenvolvido pelo aluno para avaliação do professor.

Todas as matérias terão atividades práticas. As mesmas terão carga mínima de 2h de atividades práticas, essas atividades serão entregues em repositórios públicos do GitHub com o descritivo da atividade proposta e do que foi desenvolvido pelo aluno para avaliação do professor.

Todas as matérias terão atividades práticas. As mesmas terão carga mínima de 2h de atividades práticas, essas atividades serão entregues em repositórios públicos do GitHub com o descritivo da atividade proposta e do que foi desenvolvido pelo aluno para avaliação do professor.

AVALIAÇÃO DO PROCESSO DE ENSINO E APRENDIZAGEM

AVALIAÇÃO DO PROCESSO DE ENSINO E APRENDIZAGEM

AVALIAÇÃO DO PROCESSO DE ENSINO E APRENDIZAGEM

Avaliação prática dos conteúdos ministrados nas aulas. As atividades práticas deverão ter prazo de 5 a 7 dias da data de divulgação para serem entregues, após esse prazo

não serão aceitas submissões.

Avaliação prática dos conteúdos ministrados nas aulas. As atividades práticas deverão ter prazo de 5 a 7 dias da data de divulgação para serem entregues, após esse prazo

não serão aceitas submissões.

Avaliação prática dos conteúdos ministrados nas aulas. As atividades práticas deverão ter prazo de 5 a 7 dias da data de divulgação para serem entregues, após esse prazo

não serão aceitas submissões.

Garanta sua vaga e transforme sua carreira em Engenharia de Dados.

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18x de

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O que os professores tem a dizer:

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Disciplinas que você encontrará:

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Estrutura de dados

Estrutura de dados

Estrutura de dados

Resposta da pergunta aquiIntrodução à Estrutura de dado, HDFS, DBFS, Fundamentos Apache Spark, Programação em Apache Spark, Processamento de Dados em Grande Escala, Tópicos avançados e Projeto final.

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SQL Engines

SQL Engines

SQL Engines

SQL Engines (Impala, Hive, Presto/Trino, Oracle, SQL Server)

SQL Engines (Impala, Hive, Presto/Trino, Oracle, SQL Server)

SQL Engines (Impala, Hive, Presto/Trino, Oracle, SQL Server)

Bancos de dados não relacionais (MongoDB, Cassandra)

Bancos de dados não relacionais (MongoDB, Cassandra)

Bancos de dados não relacionais (MongoDB, Cassandra)

Bancos de dados não relacionais(MongoDB, Cassandra)

Bancos de dados não relacionais(MongoDB, Cassandra)

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Modelagem de dados OLTP e OLAP

Modelagem de dados OLTP e OLAP

Modelagem de dados OLTP e OLAP

Modelagem de dados OLTP(Online Transaction Processing) e OLAP(Online

Analytical Processing).

Modelagem de dados OLTP(Online Transaction Processing) e OLAP(Online

Analytical Processing).

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Analytical Processing).

Arquitetura Cloud, Terraform, Ansible, Git e Versionamento

de código

Arquitetura Cloud, Terraform, Ansible, Git e Versionamento

de código

Arquitetura Cloud, Terraform, Ansible, Git e Versionamento

de código

Arquitetura Cloud, Terraform, Ansible.

Arquitetura Cloud, Terraform, Ansible.

Arquitetura Cloud, Terraform, Ansible.

Pipeline de Dados, CI/CD, Streaming(FLINK, KAFKA, RABBITMQ)

Pipeline de Dados, CI/CD, Streaming(FLINK, KAFKA, RABBITMQ)

Pipeline de Dados, CI/CD, Streaming(FLINK, KAFKA, RABBITMQ)

Conceitos fundamentais de pipelines de dados, Continuous

Integration/Continuous Deployment(CI/CD), Importancia e aplicabilidade desses

conceitos na engenharia de software e engenharia de dados.

Conceitos fundamentais de pipelines de dados, Continuous

Integration/Continuous Deployment(CI/CD), Importancia e aplicabilidade desses

conceitos na engenharia de software e engenharia de dados.

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Integration/Continuous Deployment(CI/CD), Importancia e aplicabilidade desses

conceitos na engenharia de software e engenharia de dados.

Microserviços, API's e Webhooks

Microserviços, API's e Webhooks

Microserviços, API's e Webhooks

Construindo e consumindo API's e Webhooks.

Construindo e consumindo API's e Webhooks.

Construindo e consumindo API's e Webhooks.

Arquitetura de dados (Modern Data Stack, DW's, Datalake,

Data Mesh, Data Lakehouse, Delta Lake)

Arquitetura de dados (Modern Data Stack, DW's, Datalake,

Data Mesh, Data Lakehouse, Delta Lake)

Arquitetura de dados (Modern Data Stack, DW's, Datalake,

Data Mesh, Data Lakehouse, Delta Lake)

Arquitetura de dadosv(Modern Data Stack, DW's, Datalake, Data Mesh, Data

Lakehouse).

Arquitetura de dadosv(Modern Data Stack, DW's, Datalake, Data Mesh, Data

Lakehouse).

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Lakehouse).

CDC, Orquestração de dados, Data Wrangling e Web

Scraping

CDC, Orquestração de dados, Data Wrangling e Web

Scraping

CDC, Orquestração de dados, Data Wrangling e Web

Scraping

CDC, Orquestração de dados, Data Wrangling e Web Scraping.

CDC, Orquestração de dados, Data Wrangling e Web Scraping.

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Governança de dados (Processos de implantação até

linhagem de Dados)

Governança de dados (Processos de implantação até

linhagem de Dados)

Governança de dados (Processos de implantação até

linhagem de Dados)

Governança de dados.

Governança de dados.

Governança de dados.

Python, Scala e Jupyter Notebook, Databricks

Python, Scala e Jupyter Notebook, Databricks

Python, Scala e Jupyter Notebook, Databricks

Python, Scala e Jupyter Notebook, Databricks.

Python, Scala e Jupyter Notebook, Databricks.

Python, Scala e Jupyter Notebook, Databricks.

DataOps, FinOps, Testes Unitários

DataOps, FinOps, Testes Unitários

DataOps, FinOps, Testes Unitários

DataOps, FinOps, Testes Unitários.

DataOps, FinOps, Testes Unitários.

DataOps, FinOps, Testes Unitários.

Dicionário de dados e documentação

Dicionário de dados e documentação

Dicionário de dados e documentação

O que é um Dicionário de dados e documentação e qual sua importância

para a organização.

O que é um Dicionário de dados e documentação e qual sua importância

para a organização.

O que é um Dicionário de dados e documentação e qual sua importância

para a organização.

Metodologias Ágeis

Metodologias Ágeis

Metodologias Ágeis

Metodologias Ágeis.

Metodologias Ágeis.

Metodologias Ágeis.

Empreendorismo e criatividade na área de dados

Empreendorismo e criatividade na área de dados

Empreendorismo e criatividade na área de dados

Empreendorismo e criatividade na área de dados.

Empreendorismo e criatividade na área de dados.

Empreendorismo e criatividade na área de dados.

Fundamentos de estatística para engenharia de dados

Fundamentos de estatística para engenharia de dados

Fundamentos de estatística para engenharia de dados

Fundamentos de estatística para engenharia de dados.

Fundamentos de estatística para engenharia de dados.

Fundamentos de estatística para engenharia de dados.

Fundamentos de Aprendizado de máquina e Deep Learning

Fundamentos de Aprendizado de máquina e Deep Learning

Fundamentos de Aprendizado de máquina e Deep Learning

Fundamentos de Aprendizado de máquina e Deep Learning.

Fundamentos de Aprendizado de máquina e Deep Learning.

Fundamentos de Aprendizado de máquina e Deep Learning.

Fundamentos em Ciência de dados

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Fundamentos em Ciência de dados

Fundamentos em Ciência de dados.

Fundamentos em Ciência de dados.

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SUPERVISOR PEDAGÓGICO

SUPERVISOR PEDAGÓGICO

SUPERVISOR PEDAGÓGICO

Thiago Marques Teixeira de Oliveira

Bacharel em Estatística (ENCE/IBGE) - 2014

Analista de Inteligência de mercado (Unicarioca) - 2014

Consultor em Advanced Analytics (EY) - 2016

Analista Censitário em Métodos Quantitativos (IBGE) - 2018

Foi professor em mais de 15 MBA´s e Pós-Graduações na área de dados no País (UFRJ, USP, PUC RS, PUC RIO, UFG ...) – 2018 à 2021

Consultor em Análise de dados (IBGE) – 2022

Coordenador de três MBA´s de Data Science e Statistics na Business School Brasil (BSBR) – 2022

Analista Censitário em Métodos Quantitativos (IBGE) - 2023

CEO Comunidade de Estatística do prof. Thiago Marques (CECD) - 2023

Teach Lead Data Scientist (A3data ) - 2023

Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas (CEFET / RJ) - 2025


Thiago Marques Teixeira de Oliveira

Bacharel em Estatística (ENCE/IBGE) - 2014

Analista de Inteligência de mercado (Unicarioca) - 2014

Consultor em Advanced Analytics (EY) - 2016

Analista Censitário em Métodos Quantitativos (IBGE) - 2018

Foi professor em mais de 15 MBA´s e Pós-Graduações na área de dados no País (UFRJ, USP, PUC RS, PUC RIO, UFG ...) – 2018 à 2021

Consultor em Análise de dados (IBGE) – 2022

Coordenador de três MBA´s de Data Science e Statistics na Business School Brasil (BSBR) – 2022

Analista Censitário em Métodos Quantitativos (IBGE) - 2023

CEO Comunidade de Estatística do prof. Thiago Marques (CECD) - 2023

Teach Lead Data Scientist (A3data ) - 2023

Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas (CEFET / RJ) - 2025


Thiago Marques Teixeira de Oliveira

Bacharel em Estatística (ENCE/IBGE) - 2014

Analista de Inteligência de mercado (Unicarioca) - 2014

Consultor em Advanced Analytics (EY) - 2016

Analista Censitário em Métodos Quantitativos (IBGE) - 2018

Foi professor em mais de 15 MBA´s e Pós-Graduações na área de dados no País (UFRJ, USP, PUC RS, PUC RIO, UFG ...) – 2018 à 2021

Consultor em Análise de dados (IBGE) – 2022

Coordenador de três MBA´s de Data Science e Statistics na Business School Brasil (BSBR) – 2022

Analista Censitário em Métodos Quantitativos (IBGE) - 2023

CEO Comunidade de Estatística do prof. Thiago Marques (CECD) - 2023

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Conheça os professores:



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Demetrius Mata

Demetrius Mata

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Engenheiro de dados Sr com foco em Azure


Experiência no setor de mineração, bancário e educacional.


Atuo no mercado desde 2008


Profissional altamente qualificado com vasta experiência em Internet das Coisas (IoT), bancos de dados não relacionais (MongoDB), e os ecossistemas Azure e Apache.


Com um histórico comprovado de atuação nos setores educacional, logístico e de mineração,


conhecido por sua habilidade em implementar soluções tecnológicas inovadoras que melhoram a eficiência operacional e geram valor estratégico para as organizações.


Internet das Coisas (IoT): Desenvolve e implementa soluções IoT para a coleta e análise de dados em tempo real, otimizando processos e aumentando a eficiência.


Bancos de Dados Não Relacionais (MongoDB): Expertise em modelagem, implementação e gerenciamento de bancos de dados NoSQL, garantindo a escalabilidade e flexibilidade necessárias para grandes volumes de dados.


Ecossistema Azure: Experiência sólida na utilização da plataforma de nuvem Azure para desenvolvimento, implantação e gestão de aplicações e serviços.


Ecossistema Apache: Profundo conhecimento em ferramentas e frameworks do ecossistema Apache, como Hadoop, Kafka e Spark, aplicados em processamento de dados em larga escala e análise de dados avançada.

Engenheiro de dados Sr com foco em Azure


Experiência no setor de mineração, bancário e educacional.


Atuo no mercado desde 2008


Profissional altamente qualificado com vasta experiência em Internet das Coisas (IoT), bancos de dados não relacionais (MongoDB), e os ecossistemas Azure e Apache.


Com um histórico comprovado de atuação nos setores educacional, logístico e de mineração,


conhecido por sua habilidade em implementar soluções tecnológicas inovadoras que melhoram a eficiência operacional e geram valor estratégico para as organizações.


Internet das Coisas (IoT): Desenvolve e implementa soluções IoT para a coleta e análise de dados em tempo real, otimizando processos e aumentando a eficiência.


Bancos de Dados Não Relacionais (MongoDB): Expertise em modelagem, implementação e gerenciamento de bancos de dados NoSQL, garantindo a escalabilidade e flexibilidade necessárias para grandes volumes de dados.


Ecossistema Azure: Experiência sólida na utilização da plataforma de nuvem Azure para desenvolvimento, implantação e gestão de aplicações e serviços.


Ecossistema Apache: Profundo conhecimento em ferramentas e frameworks do ecossistema Apache, como Hadoop, Kafka e Spark, aplicados em processamento de dados em larga escala e análise de dados avançada.

Engenheiro de dados Sr com foco em Azure


Experiência no setor de mineração, bancário e educacional.


Atuo no mercado desde 2008


Profissional altamente qualificado com vasta experiência em Internet das Coisas (IoT), bancos de dados não relacionais (MongoDB), e os ecossistemas Azure e Apache.


Com um histórico comprovado de atuação nos setores educacional, logístico e de mineração,


conhecido por sua habilidade em implementar soluções tecnológicas inovadoras que melhoram a eficiência operacional e geram valor estratégico para as organizações.


Internet das Coisas (IoT): Desenvolve e implementa soluções IoT para a coleta e análise de dados em tempo real, otimizando processos e aumentando a eficiência.


Bancos de Dados Não Relacionais (MongoDB): Expertise em modelagem, implementação e gerenciamento de bancos de dados NoSQL, garantindo a escalabilidade e flexibilidade necessárias para grandes volumes de dados.


Ecossistema Azure: Experiência sólida na utilização da plataforma de nuvem Azure para desenvolvimento, implantação e gestão de aplicações e serviços.


Ecossistema Apache: Profundo conhecimento em ferramentas e frameworks do ecossistema Apache, como Hadoop, Kafka e Spark, aplicados em processamento de dados em larga escala e análise de dados avançada.

Norberto Berti

Norberto Berti

Norberto Berti

CEO da Eurekando (www.eurekando.com.br), tendo como principais atribuições:


1. Desenvolvimento de metodologias de desaprendizagem e consultoria em gamificação para educadores;


2. Design de experiências na área educacional, contemplando gamificação, RPG (Role-Playing Game) e ferramentas digitais;


3. Capacitação de educadores, visando desenvolver um Mindset de Design de Experiências;


4. Atuação em eletivas, no Ensino Médio de escolas públicas, com o foco em Inovação, Inteligência Artificial e Ética;


5.Atuação como professor de STEAM (Ciência, Tecnologia, Engenharia, Arte e Matemática), PBL (Aprendizagem baseada em problemas) e GBL (Aprendizagem baseada em games) no Ensino Fundamental Anos Iniciais de escolas particulares.


É também professor de MBA nas disciplinas: Gestão de Projetos Ágeis, Lean e Gestão de Mudanças.


Tem experiência nas áreas de Inovação, Projetos, Processos, Tecnologia, Operações e Gestão de Pessoas em empresas como Carrefour, Grupo Pão de Açúcar, Centro de Diagnósticos Brasil, Qualicorp, Santander, Sompo Seguros, Liberty Seguros, AON, Mapfre Seguros, OMINT Seguros, Berkley Seguros, HDI Seguros e SESI SENAI.


Tem participação em diversas edições do Startup Weekend como participante e como mentor. Participação também como mentor e jurado em outros Hackthons (Ex: Hackathon da Evolucional, Engineering Hackathon da Wego/Unimax e NASA Space Apps COVID-19 Challenge). Palestrante em eventos como: Big Data Brazil Experience e no Brain Connection.


Formação Acadêmica e cursos complementares


Graduado em Processos Gerenciais pela Faculdade Fernão Dias Pais. Pós-graduado em Administração de Serviços pela Universidade de São Paulo (USP). Capacitação em Lean Seis Sigma (Black Belt) pela Fundação Carlos Alberto Vanzolini. Capacitação em Lean Thinking pelo Lean Institute. Capacitação em Inteligência Artificial pela Data Sciense Academy. Certificação CBPP pela ABPMP.

CEO da Eurekando (www.eurekando.com.br), tendo como principais atribuições:


1. Desenvolvimento de metodologias de desaprendizagem e consultoria em gamificação para educadores;


2. Design de experiências na área educacional, contemplando gamificação, RPG (Role-Playing Game) e ferramentas digitais;


3. Capacitação de educadores, visando desenvolver um Mindset de Design de Experiências;


4. Atuação em eletivas, no Ensino Médio de escolas públicas, com o foco em Inovação, Inteligência Artificial e Ética;


5.Atuação como professor de STEAM (Ciência, Tecnologia, Engenharia, Arte e Matemática), PBL (Aprendizagem baseada em problemas) e GBL (Aprendizagem baseada em games) no Ensino Fundamental Anos Iniciais de escolas particulares.


É também professor de MBA nas disciplinas: Gestão de Projetos Ágeis, Lean e Gestão de Mudanças.


Tem experiência nas áreas de Inovação, Projetos, Processos, Tecnologia, Operações e Gestão de Pessoas em empresas como Carrefour, Grupo Pão de Açúcar, Centro de Diagnósticos Brasil, Qualicorp, Santander, Sompo Seguros, Liberty Seguros, AON, Mapfre Seguros, OMINT Seguros, Berkley Seguros, HDI Seguros e SESI SENAI.


Tem participação em diversas edições do Startup Weekend como participante e como mentor. Participação também como mentor e jurado em outros Hackthons (Ex: Hackathon da Evolucional, Engineering Hackathon da Wego/Unimax e NASA Space Apps COVID-19 Challenge). Palestrante em eventos como: Big Data Brazil Experience e no Brain Connection.


Formação Acadêmica e cursos complementares


Graduado em Processos Gerenciais pela Faculdade Fernão Dias Pais. Pós-graduado em Administração de Serviços pela Universidade de São Paulo (USP). Capacitação em Lean Seis Sigma (Black Belt) pela Fundação Carlos Alberto Vanzolini. Capacitação em Lean Thinking pelo Lean Institute. Capacitação em Inteligência Artificial pela Data Sciense Academy. Certificação CBPP pela ABPMP.

CEO da Eurekando (www.eurekando.com.br), tendo como principais atribuições:


1. Desenvolvimento de metodologias de desaprendizagem e consultoria em gamificação para educadores;


2. Design de experiências na área educacional, contemplando gamificação, RPG (Role-Playing Game) e ferramentas digitais;


3. Capacitação de educadores, visando desenvolver um Mindset de Design de Experiências;


4. Atuação em eletivas, no Ensino Médio de escolas públicas, com o foco em Inovação, Inteligência Artificial e Ética;


5.Atuação como professor de STEAM (Ciência, Tecnologia, Engenharia, Arte e Matemática), PBL (Aprendizagem baseada em problemas) e GBL (Aprendizagem baseada em games) no Ensino Fundamental Anos Iniciais de escolas particulares.


É também professor de MBA nas disciplinas: Gestão de Projetos Ágeis, Lean e Gestão de Mudanças.


Tem experiência nas áreas de Inovação, Projetos, Processos, Tecnologia, Operações e Gestão de Pessoas em empresas como Carrefour, Grupo Pão de Açúcar, Centro de Diagnósticos Brasil, Qualicorp, Santander, Sompo Seguros, Liberty Seguros, AON, Mapfre Seguros, OMINT Seguros, Berkley Seguros, HDI Seguros e SESI SENAI.


Tem participação em diversas edições do Startup Weekend como participante e como mentor. Participação também como mentor e jurado em outros Hackthons (Ex: Hackathon da Evolucional, Engineering Hackathon da Wego/Unimax e NASA Space Apps COVID-19 Challenge). Palestrante em eventos como: Big Data Brazil Experience e no Brain Connection.


Formação Acadêmica e cursos complementares


Graduado em Processos Gerenciais pela Faculdade Fernão Dias Pais. Pós-graduado em Administração de Serviços pela Universidade de São Paulo (USP). Capacitação em Lean Seis Sigma (Black Belt) pela Fundação Carlos Alberto Vanzolini. Capacitação em Lean Thinking pelo Lean Institute. Capacitação em Inteligência Artificial pela Data Sciense Academy. Certificação CBPP pela ABPMP.

Pedro Henrique Alves Batista

Pedro Henrique Alves Batista

Pedro Henrique Alves Batista

Possui 10 anos de experiência em Big Data e HPC, tendo trabalhado com tecnologias descentralizadas (Blockchain), IoT e Cidades Inteligentes.


Tendo atuado em diversos setores e indústrias, principalmente financeiro, desenvolveu projetos e produtos orientados a dados bem como ajudou a criar boas práticas nos times onde atuou.


Atualmente integra comunidades open-source como CNCF Tinkerbell e Working Groups em IoT e Edge Computing, bem como eventos de comunidade como DevOpsDays e FinOps Foundation.


CEO e Head de P&D na Madya Labs, empresa especializada em Infraestrutura Descentralizada para IoT, Edge Computing e Edge AI.

Possui 10 anos de experiência em Big Data e HPC, tendo trabalhado com tecnologias descentralizadas (Blockchain), IoT e Cidades Inteligentes.


Tendo atuado em diversos setores e indústrias, principalmente financeiro, desenvolveu projetos e produtos orientados a dados bem como ajudou a criar boas práticas nos times onde atuou.


Atualmente integra comunidades open-source como CNCF Tinkerbell e Working Groups em IoT e Edge Computing, bem como eventos de comunidade como DevOpsDays e FinOps Foundation.


CEO e Head de P&D na Madya Labs, empresa especializada em Infraestrutura Descentralizada para IoT, Edge Computing e Edge AI.

Possui 10 anos de experiência em Big Data e HPC, tendo trabalhado com tecnologias descentralizadas (Blockchain), IoT e Cidades Inteligentes.


Tendo atuado em diversos setores e indústrias, principalmente financeiro, desenvolveu projetos e produtos orientados a dados bem como ajudou a criar boas práticas nos times onde atuou.


Atualmente integra comunidades open-source como CNCF Tinkerbell e Working Groups em IoT e Edge Computing, bem como eventos de comunidade como DevOpsDays e FinOps Foundation.


CEO e Head de P&D na Madya Labs, empresa especializada em Infraestrutura Descentralizada para IoT, Edge Computing e Edge AI.

Angélica Nardo Caseri

Angélica Nardo Caseri

Angélica Nardo Caseri

Angélica Nardo Caseri é PhD e pós-doutora em data science com temas voltados para problemas geoespaciais e previsões probabilísticas.


Possui grande experiência em data science, atualmente é Head de Data Science na Yara, pesquisadora convidada na PUC-Rio e pós-doutoranda no ICMC USP, é apaixonada por temas de data science de disseminação da cultura data driven.


Criadora do instagram Angie_Data.AI (@data.ai_cienciadedados) o qual tem como objetivo para divulgar e propagar o conhecimento em ciência de dados.

Angélica Nardo Caseri é PhD e pós-doutora em data science com temas voltados para problemas geoespaciais e previsões probabilísticas.


Possui grande experiência em data science, atualmente é Head de Data Science na Yara, pesquisadora convidada na PUC-Rio e pós-doutoranda no ICMC USP, é apaixonada por temas de data science de disseminação da cultura data driven.


Criadora do instagram Angie_Data.AI (@data.ai_cienciadedados) o qual tem como objetivo para divulgar e propagar o conhecimento em ciência de dados.

Angélica Nardo Caseri é PhD e pós-doutora em data science com temas voltados para problemas geoespaciais e previsões probabilísticas.


Possui grande experiência em data science, atualmente é Head de Data Science na Yara, pesquisadora convidada na PUC-Rio e pós-doutoranda no ICMC USP, é apaixonada por temas de data science de disseminação da cultura data driven.


Criadora do instagram Angie_Data.AI (@data.ai_cienciadedados) o qual tem como objetivo para divulgar e propagar o conhecimento em ciência de dados.

Gabriel Quintella

Gabriel Quintella

Gabriel Quintella

Sou um profissional apaixonado por dados desde 2005. Minhas atividades sempre foram focadas nas soluções da Microsoft. Durante minha jornada, trabalhei com o Microsoft SQL Server em várias versões, tanto on-premise quanto em nuvem, sempre com atividades voltadas para administração de servidores de banco de dados, modelagem de dados e desenvolvimento de ETLs e ELTs nas ferramentas de BI da Microsoft (SQL Server Integration Services e SQL Server Analysis Services). Atualmente, estou focado nas tecnologias cloud Microsoft Azure e Databricks, com ênfase em Python, Spark e PySpark.


Possuo especializações em:


Migração de sistemas legados


Modelagem de dados


Arquitetura de dados


ETL/ELT


Administração de servidores de banco de dados SQL

Sou um profissional apaixonado por dados desde 2005. Minhas atividades sempre foram focadas nas soluções da Microsoft. Durante minha jornada, trabalhei com o Microsoft SQL Server em várias versões, tanto on-premise quanto em nuvem, sempre com atividades voltadas para administração de servidores de banco de dados, modelagem de dados e desenvolvimento de ETLs e ELTs nas ferramentas de BI da Microsoft (SQL Server Integration Services e SQL Server Analysis Services). Atualmente, estou focado nas tecnologias cloud Microsoft Azure e Databricks, com ênfase em Python, Spark e PySpark.


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Migração de sistemas legados


Modelagem de dados


Arquitetura de dados


ETL/ELT


Administração de servidores de banco de dados SQL

Sou um profissional apaixonado por dados desde 2005. Minhas atividades sempre foram focadas nas soluções da Microsoft. Durante minha jornada, trabalhei com o Microsoft SQL Server em várias versões, tanto on-premise quanto em nuvem, sempre com atividades voltadas para administração de servidores de banco de dados, modelagem de dados e desenvolvimento de ETLs e ELTs nas ferramentas de BI da Microsoft (SQL Server Integration Services e SQL Server Analysis Services). Atualmente, estou focado nas tecnologias cloud Microsoft Azure e Databricks, com ênfase em Python, Spark e PySpark.


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Arquitetura de dados


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Administração de servidores de banco de dados SQL




Marisa Kazama

Marisa Kazama

Marisa Kazama

Especialista em Governança de Dados em projetos de sistemas de informações em operadora de planos de saúde, seguros, instituições financeiras, indústria alimentícia, governo e varejo.


Experiência em diversas áreas da Tecnologia da Informação como desenvolvimento de sistemas, análise de requisitos e liderança de equipes.


Participação em projetos de:


- Transformação Digital,


- Avaliação e evolução da maturidade em Gestão de Dados


- Definição de estratégias de Gestão de Dados


Formada pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) e pela Universidade de São Paulo (USP)

Especialista em Governança de Dados em projetos de sistemas de informações em operadora de planos de saúde, seguros, instituições financeiras, indústria alimentícia, governo e varejo.


Experiência em diversas áreas da Tecnologia da Informação como desenvolvimento de sistemas, análise de requisitos e liderança de equipes.


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- Transformação Digital,


- Avaliação e evolução da maturidade em Gestão de Dados


- Definição de estratégias de Gestão de Dados


Formada pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) e pela Universidade de São Paulo (USP)

Especialista em Governança de Dados em projetos de sistemas de informações em operadora de planos de saúde, seguros, instituições financeiras, indústria alimentícia, governo e varejo.


Experiência em diversas áreas da Tecnologia da Informação como desenvolvimento de sistemas, análise de requisitos e liderança de equipes.


Participação em projetos de:


- Transformação Digital,


- Avaliação e evolução da maturidade em Gestão de Dados


- Definição de estratégias de Gestão de Dados


Formada pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) e pela Universidade de São Paulo (USP)







O que os alunos tem a dizer:

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18x de

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R$589,90

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Para as perguntas mais frequentes sobre o curso, você tem as respostas abaixo:

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Como posso me inscrever?

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Após realização do pagamento, o aluno receberá um email para realização da sua inscrição e envio de documentos.

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A modalidade é online ou presencial?

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A modalidade é EAD, ou seja, 100% online. A infraestrutura será de salas de aula virtuais e plataforma virtual, aulas síncronas que também podem ser assistidas de forma assíncrona pós-gravação até o término da pós-graduação.

A modalidade é EAD, ou seja, 100% online. A infraestrutura será de salas de aula virtuais e plataforma virtual, aulas síncronas que também podem ser assistidas de forma assíncrona pós-gravação até o término da pós-graduação.

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Qual o público-alvo? Essa pós-graduação é para mim?

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O público alvo é profissionais de TI com interesse pela área de dados, pessoas que não tem formação

direta em TI mas tem interesse pela área de dados.

O público alvo é profissionais de TI com interesse pela área de dados, pessoas que não tem formação

direta em TI mas tem interesse pela área de dados.

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direta em TI mas tem interesse pela área de dados.

Quais são os critérios de seleção dos alunos?

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Análise curricular.

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Poderei postar artigos e realizar publicações?

Poderei postar artigos e realizar publicações?

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Em todas as matérias o aluno poderá publicar ao menos um artigo ligado a matéria. Não haverá avaliação sobre os artigos e nem carga horária obrigatória.

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Vou ganhar certificado?

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Sim! Concluindo o curso com sucesso e apresentanto toda a documentação necessária dentro do prazo te confere um certificado emitido pela Faculdade Sirius.

Sim! Concluindo o curso com sucesso e apresentanto toda a documentação necessária dentro do prazo te confere um certificado emitido pela Faculdade Sirius.

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Quais são os recursos materiais necessários?

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Notebooks dos próprios docentes, pois o ambiente de desenvolvimento das atividades práticas será desenvolvido por cada um e deverá ser aplicado pelos alunos.

Notebooks dos próprios docentes, pois o ambiente de desenvolvimento das atividades práticas será desenvolvido por cada um e deverá ser aplicado pelos alunos.

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Quais são as formas de pagamento?

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Cartão de Crédito, Cartão de Débito, Pix, Boleto. O parcelamento é em até 18x.

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Qual a duração do curso?

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O curso tem a duração de 18 meses.

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Caso haja outras dúvidas...

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Garantia incontestável de 7 dias

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Milhares de pessoas comuns como você estão mudando suas realidades com o poder do digital. Isso significa que você também pode mudar a sua vida para melhor.


Mas caso não goste do que encontrar, devolvemos seu dinheiro de volta sem perguntas até 7 dias após a compra.

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Mas caso não goste do que encontrar, devolvemos seu dinheiro de volta sem perguntas até 7 dias após a compra.

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Mas caso não goste do que encontrar, devolvemos seu dinheiro de volta sem perguntas até 7 dias após a compra.

Dê o próximo passo na sua carreira.

Inscreva-se no curso de Engenharia de Dados e comece a transformar seu futuro.

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Copyright © 2024

Todos os direitos reservados.

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