DE 15 a 19 DE JULHO

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O QUE É A SEMANA

DE ENGENHARIA DE DADOS?

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Uma semana de Lives Gratuitas no Youtube

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Dos dias 15 a 19 de Julho, receberemos especialistas de Engenharia de Dados no nosso canal do Youtube Estatidados.

As Lives serão sempre a partir das 19h.

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6 dos mais renomados professores do país

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Os palestrantes foram escolhidos a dedo para fazerem parte desse evento. Abaixo você encontra detalhes sobre cada palestrante e LinkedIn.

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Veja as palestras:

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• Pedro Alves Batista (15/07, 19h00): Quando tudo era mato: A evolução do mundo das tecnologias massivas de dados e processamento distribuído Big Data


• Demétrius da Mata (16/07, 19h00): O papel do Engenheiro de Dados


• Gabriel Quintella (16/07, 20h00): A Importância da Modelagem de Dados em um projeto de dados


Pedro Alves Batista (17/07, 19h00): Tudo Ops e mais um pouco: o mundo das operações que mantém dados pulsando


• Marisa Kazama (18/07, 19h30): Governança de Dados e Evolução Profissional


• Angélica Caseri (18/07, 20h30): Transformando Dados em Decisões: Como a Inteligência Artificial e Soluções de Deep Learning estão mudando o mundo


• Norberto Berti (19/07, 19h45): Além da Cúpula dos Dados: Empreendendo com Criatividade e Inovação


• Pedro Alves Batista (15/07, 19h00): Quando tudo era mato: A evolução do mundo das tecnologias massivas de dados e processamento distribuído Big Data


• Demétrius da Mata (16/07, 19h00): O papel do Engenheiro de Dados


• Gabriel Quintella (16/07, 20h00): A Importância da Modelagem de Dados em um projeto de dados


Pedro Alves Batista (17/07, 19h00): Tudo Ops e mais um pouco: o mundo das operações que mantém dados pulsando


• Marisa Kazama (18/07, 19h30): Governança de Dados e Evolução Profissional


• Angélica Caseri (18/07, 20h30): Transformando Dados em Decisões: Como a Inteligência Artificial e Soluções de Deep Learning estão mudando o mundo


• Norberto Berti (19/07, 19h45): Além da Cúpula dos Dados: Empreendendo com Criatividade e Inovação


• Pedro Alves Batista (15/07, 19h00): Quando tudo era mato: A evolução do mundo das tecnologias massivas de dados e processamento distribuído Big Data


• Demétrius da Mata (16/07, 19h00): O papel do Engenheiro de Dados


• Gabriel Quintella (16/07, 20h00): A Importância da Modelagem de Dados em um projeto de dados


Pedro Alves Batista (17/07, 19h00): Tudo Ops e mais um pouco: o mundo das operações que mantém dados pulsando


• Marisa Kazama (18/07, 19h30): Governança de Dados e Evolução Profissional


• Angélica Caseri (18/07, 20h30): Transformando Dados em Decisões: Como a Inteligência Artificial e Soluções de Deep Learning estão mudando o mundo


• Norberto Berti (19/07, 19h45): Além da Cúpula dos Dados: Empreendendo com Criatividade e Inovação


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CONFIRA OS PALESTRANTES:

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Pedro Alves Batista

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15/07, 19h00

Quando tudo era mato: A evolução do mundo das tecnologias massivas de dados e processamento distribuído Big Data



Sobre Pedro:

Atualmente consultor em projetos de IoT e Edge Computing, possuindo 10 anos de experiência em Tecnologia da Informação nas áreas de Big Data, HPC e Blockchain.


https://www.linkedin.com/in/pedro-alves-batistahq3

15/07, 19h00

Quando tudo era mato: A evolução do mundo das tecnologias massivas de dados e processamento distribuído Big Data



Sobre Pedro:

Atualmente consultor em projetos de IoT e Edge Computing, possuindo 10 anos de experiência em Tecnologia da Informação nas áreas de Big Data, HPC e Blockchain.


https://www.linkedin.com/in/pedro-alves-batistahq3

15/07, 19h00

Quando tudo era mato: A evolução do mundo das tecnologias massivas de dados e processamento distribuído Big Data



Sobre Pedro:

Atualmente consultor em projetos de IoT e Edge Computing, possuindo 10 anos de experiência em Tecnologia da Informação nas áreas de Big Data, HPC e Blockchain.


https://www.linkedin.com/in/pedro-alves-batistahq3

Demétrius da Mata

Demétrius da Mata

Demétrius da Mata

16/07, 19h00

O papel do Engenheiro de Dados


O dia a dia de um engenheiro de dados, as ferramentas usadas e quais suas responsabilidades.


Sobre Demetrius:Sobre Demetrius:

Engenheiro de dados sr com especialização em azure.


https://www.linkedin.com/in/demetrius-mata-6aa74910a/




16/07, 19h00

O papel do Engenheiro de Dados


O dia a dia de um engenheiro de dados, as ferramentas usadas e quais suas responsabilidades.


Sobre Demetrius:Sobre Demetrius:

Engenheiro de dados sr com especialização em azure.


https://www.linkedin.com/in/demetrius-mata-6aa74910a/




16/07, 19h00

O papel do Engenheiro de Dados


O dia a dia de um engenheiro de dados, as ferramentas usadas e quais suas responsabilidades.


Sobre Demetrius:Sobre Demetrius:

Engenheiro de dados sr com especialização em azure.


https://www.linkedin.com/in/demetrius-mata-6aa74910a/




Gabriel Quintella

Gabriel Quintella

Gabriel Quintella

16/07, 20h00

A Importância da Modelagem de Dados em um projeto de dados

Vamos descrever todas as etapas necessárias para realizar a modelagem de um banco de dados em um projeto de dados.


Sobre Gabriel Quintella:

Sou um profissional apaixonado por dados desde 2005. Minhas atividades sempre foram focadas nas soluções da Microsoft. Durante minha jornada, trabalhei com o Microsoft SQL Server em várias versões, tanto on-premise quanto em nuvem, sempre com atividades voltadas para administração de servidores de banco de dados, modelagem de dados e desenvolvimento de ETLs e ELTs nas ferramentas de BI da Microsoft (SQL Server Integration Services e SQL Server Analysis Services). Atualmente, estou focado nas tecnologias cloud Microsoft Azure e Databricks, com ênfase em Python, Spark e PySpark. Possuo especializações em: Migração de sistemas legados Modelagem de dados Arquitetura de dados ETL/ELT Administração de servidores de banco de dados SQL Server ITIL e Cobit SQL Server Integration Services (SSIS) SQL Server Analysis Services (SSAS) Azure SQL Server Databricks Python, Spark e PySpark Sou MCT Microsoft há 3 anos. Além disso, em Azure, sou certificado nas seguintes áreas: AZ-900, DP-900, AI-900, DP-203 e DP-300. Em Databricks, possuo as certificações Academy Accreditation em Azure Databricks Platform Architect, Platform Administrator e Databricks Lakehouse Fundamentals, além de possuir certificações em ITIL e Cobit. Possuo formação em Sistemas de Informação pela Faculdade Paraíso e sou pós-graduado em Análise e Projeto de Sistemas pela Universidade Gama Filho.




16/07, 20h00

A Importância da Modelagem de Dados em um projeto de dados

Vamos descrever todas as etapas necessárias para realizar a modelagem de um banco de dados em um projeto de dados.


Sobre Gabriel Quintella:

Sou um profissional apaixonado por dados desde 2005. Minhas atividades sempre foram focadas nas soluções da Microsoft. Durante minha jornada, trabalhei com o Microsoft SQL Server em várias versões, tanto on-premise quanto em nuvem, sempre com atividades voltadas para administração de servidores de banco de dados, modelagem de dados e desenvolvimento de ETLs e ELTs nas ferramentas de BI da Microsoft (SQL Server Integration Services e SQL Server Analysis Services). Atualmente, estou focado nas tecnologias cloud Microsoft Azure e Databricks, com ênfase em Python, Spark e PySpark. Possuo especializações em: Migração de sistemas legados Modelagem de dados Arquitetura de dados ETL/ELT Administração de servidores de banco de dados SQL Server ITIL e Cobit SQL Server Integration Services (SSIS) SQL Server Analysis Services (SSAS) Azure SQL Server Databricks Python, Spark e PySpark Sou MCT Microsoft há 3 anos. Além disso, em Azure, sou certificado nas seguintes áreas: AZ-900, DP-900, AI-900, DP-203 e DP-300. Em Databricks, possuo as certificações Academy Accreditation em Azure Databricks Platform Architect, Platform Administrator e Databricks Lakehouse Fundamentals, além de possuir certificações em ITIL e Cobit. Possuo formação em Sistemas de Informação pela Faculdade Paraíso e sou pós-graduado em Análise e Projeto de Sistemas pela Universidade Gama Filho.




16/07, 20h00

A Importância da Modelagem de Dados em um projeto de dados

Vamos descrever todas as etapas necessárias para realizar a modelagem de um banco de dados em um projeto de dados.


Sobre Gabriel Quintella:

Sou um profissional apaixonado por dados desde 2005. Minhas atividades sempre foram focadas nas soluções da Microsoft. Durante minha jornada, trabalhei com o Microsoft SQL Server em várias versões, tanto on-premise quanto em nuvem, sempre com atividades voltadas para administração de servidores de banco de dados, modelagem de dados e desenvolvimento de ETLs e ELTs nas ferramentas de BI da Microsoft (SQL Server Integration Services e SQL Server Analysis Services). Atualmente, estou focado nas tecnologias cloud Microsoft Azure e Databricks, com ênfase em Python, Spark e PySpark. Possuo especializações em: Migração de sistemas legados Modelagem de dados Arquitetura de dados ETL/ELT Administração de servidores de banco de dados SQL Server ITIL e Cobit SQL Server Integration Services (SSIS) SQL Server Analysis Services (SSAS) Azure SQL Server Databricks Python, Spark e PySpark Sou MCT Microsoft há 3 anos. Além disso, em Azure, sou certificado nas seguintes áreas: AZ-900, DP-900, AI-900, DP-203 e DP-300. Em Databricks, possuo as certificações Academy Accreditation em Azure Databricks Platform Architect, Platform Administrator e Databricks Lakehouse Fundamentals, além de possuir certificações em ITIL e Cobit. Possuo formação em Sistemas de Informação pela Faculdade Paraíso e sou pós-graduado em Análise e Projeto de Sistemas pela Universidade Gama Filho.




Pedro Alves Batista

Pedro Alves Batista

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17/07, 19h00

Tudo Ops e mais um pouco: o mundo das operações que mantém dados pulsando


Nessa palestra vamos explorar o que está por trás da infraestrutura de aplicações modernas e os dados que sustentam as operações de milhares de empresas pelo mundo, as ferramentas utilizadas para tal e por fim, quais metodologias são empregadas a fim de manter tudo em sintonia.


Sobre Pedro:

Atualmente consultor em projetos de IoT e Edge Computing, possuindo 10 anos de experiência em Tecnologia da Informação nas áreas de Big Data, HPC e Blockchain.


https://www.linkedin.com/in/pedro-alves-batistahq3

17/07, 19h00

Tudo Ops e mais um pouco: o mundo das operações que mantém dados pulsando


Nessa palestra vamos explorar o que está por trás da infraestrutura de aplicações modernas e os dados que sustentam as operações de milhares de empresas pelo mundo, as ferramentas utilizadas para tal e por fim, quais metodologias são empregadas a fim de manter tudo em sintonia.


Sobre Pedro:

Atualmente consultor em projetos de IoT e Edge Computing, possuindo 10 anos de experiência em Tecnologia da Informação nas áreas de Big Data, HPC e Blockchain.


https://www.linkedin.com/in/pedro-alves-batistahq3

17/07, 19h00

Tudo Ops e mais um pouco: o mundo das operações que mantém dados pulsando


Nessa palestra vamos explorar o que está por trás da infraestrutura de aplicações modernas e os dados que sustentam as operações de milhares de empresas pelo mundo, as ferramentas utilizadas para tal e por fim, quais metodologias são empregadas a fim de manter tudo em sintonia.


Sobre Pedro:

Atualmente consultor em projetos de IoT e Edge Computing, possuindo 10 anos de experiência em Tecnologia da Informação nas áreas de Big Data, HPC e Blockchain.


https://www.linkedin.com/in/pedro-alves-batistahq3

Marisa Kazama

Marisa Kazama

Marisa Kazama

18/07, 19h30

Elevando o Padrão: Governança de Dados e a Evolução Profissional na Engenharia


A Governança de Dados (GD) é fundamental para a Engenharia de Dados, especialmente para alunos de pós-graduação, pois estabelece estruturas e diretrizes que garantem a qualidade, integridade e segurança dos dados ao longo de seu ciclo de vida.


Com a GD, os profissionais são capacitados a implementar processos claros para a coleta, armazenamento e uso ético dos dados, promovendo uma abordagem sistemática que reduz o tempo de entrega, minimiza erros e aumenta a confiabilidade das análises. Essa implementação eficaz fortalece a credibilidade das análises e relatórios gerados, essenciais para decisões estratégicas.


Sobre Marisa:

Especialista em Governança de Dados em projetos de sistemas de informações em operadora de planos de saúde, seguros, instituições financeiras, indústria alimentícia, governo e varejo. Experiência em diversas áreas da Tecnologia da Informação como desenvolvimento de sistemas, análise de requisitos e liderança de equipes. Participação em projetos de: - Transformação Digital, - Avaliação e evolução da maturidade em Gestão de Dados - Definição de estratégias de Gestão de Dados Formada pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) e pela Universidade de São Paulo (USP)


https://www.linkedin.com/in/marisa-miyuki-kazama/


18/07, 19h30

Elevando o Padrão: Governança de Dados e a Evolução Profissional na Engenharia


A Governança de Dados (GD) é fundamental para a Engenharia de Dados, especialmente para alunos de pós-graduação, pois estabelece estruturas e diretrizes que garantem a qualidade, integridade e segurança dos dados ao longo de seu ciclo de vida.


Com a GD, os profissionais são capacitados a implementar processos claros para a coleta, armazenamento e uso ético dos dados, promovendo uma abordagem sistemática que reduz o tempo de entrega, minimiza erros e aumenta a confiabilidade das análises. Essa implementação eficaz fortalece a credibilidade das análises e relatórios gerados, essenciais para decisões estratégicas.


Sobre Marisa:

Especialista em Governança de Dados em projetos de sistemas de informações em operadora de planos de saúde, seguros, instituições financeiras, indústria alimentícia, governo e varejo. Experiência em diversas áreas da Tecnologia da Informação como desenvolvimento de sistemas, análise de requisitos e liderança de equipes. Participação em projetos de: - Transformação Digital, - Avaliação e evolução da maturidade em Gestão de Dados - Definição de estratégias de Gestão de Dados Formada pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) e pela Universidade de São Paulo (USP)


https://www.linkedin.com/in/marisa-miyuki-kazama/


18/07, 19h30

Elevando o Padrão: Governança de Dados e a Evolução Profissional na Engenharia


A Governança de Dados (GD) é fundamental para a Engenharia de Dados, especialmente para alunos de pós-graduação, pois estabelece estruturas e diretrizes que garantem a qualidade, integridade e segurança dos dados ao longo de seu ciclo de vida.


Com a GD, os profissionais são capacitados a implementar processos claros para a coleta, armazenamento e uso ético dos dados, promovendo uma abordagem sistemática que reduz o tempo de entrega, minimiza erros e aumenta a confiabilidade das análises. Essa implementação eficaz fortalece a credibilidade das análises e relatórios gerados, essenciais para decisões estratégicas.


Sobre Marisa:

Especialista em Governança de Dados em projetos de sistemas de informações em operadora de planos de saúde, seguros, instituições financeiras, indústria alimentícia, governo e varejo. Experiência em diversas áreas da Tecnologia da Informação como desenvolvimento de sistemas, análise de requisitos e liderança de equipes. Participação em projetos de: - Transformação Digital, - Avaliação e evolução da maturidade em Gestão de Dados - Definição de estratégias de Gestão de Dados Formada pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) e pela Universidade de São Paulo (USP)


https://www.linkedin.com/in/marisa-miyuki-kazama/


Angélica Caseri

Angélica Caseri

Angélica Caseri

18/07, 20h30

Transformando Dados em Decisões: Como a Inteligência Artificial e Soluções de Deep Learning estão mudando o mundo


Nesta palestra, vamos explorar como a Inteligência Artificial e as técnicas de Deep Learning estão revolucionando a forma como tomamos decisões no mundo moderno. Em uma era onde a quantidade de dados cresce exponencialmente, essas soluções se tornam cada vez mais cruciais para transformar dados brutos em informações valiosas e insights estratégicos. Discutiremos como essas tecnologias estão sendo aplicadas em diversas indústrias, como saúde, finanças, logística e entretenimento, destacando sua crescente importância no cenário atual. Além disso, abordaremos as habilidades e conhecimentos necessários para ingressar e se destacar no mercado de trabalho em constante evolução, oferecendo uma visão clara das oportunidades profissionais e dos desafios que acompanham essa área fascinante e dinâmica.


Sobre Angélica:

É PhD e pós-doutora em data science com temas voltados para problemas geoespaciais e previsões probabilísticas. Possui grande experiência em data science, atualmente é Gerente de Advanced Analytics na Yara, pesquisadora convidada na PUC-Rio e pós-doutoranda no ICMC USP, é apaixonada por temas de data science de disseminação da cultura data driven. Criadora do instagram Angie_Data.AI (@data.ai_cienciadedados) o qual tem como objetivo para divulgar e propagar o conhecimento em ciência de dados.


https://www.linkedin.com/in/angelica-n-caseri-ph-d-2a19aa4b/


18/07, 20h30

Transformando Dados em Decisões: Como a Inteligência Artificial e Soluções de Deep Learning estão mudando o mundo


Nesta palestra, vamos explorar como a Inteligência Artificial e as técnicas de Deep Learning estão revolucionando a forma como tomamos decisões no mundo moderno. Em uma era onde a quantidade de dados cresce exponencialmente, essas soluções se tornam cada vez mais cruciais para transformar dados brutos em informações valiosas e insights estratégicos. Discutiremos como essas tecnologias estão sendo aplicadas em diversas indústrias, como saúde, finanças, logística e entretenimento, destacando sua crescente importância no cenário atual. Além disso, abordaremos as habilidades e conhecimentos necessários para ingressar e se destacar no mercado de trabalho em constante evolução, oferecendo uma visão clara das oportunidades profissionais e dos desafios que acompanham essa área fascinante e dinâmica.


Sobre Angélica:

É PhD e pós-doutora em data science com temas voltados para problemas geoespaciais e previsões probabilísticas. Possui grande experiência em data science, atualmente é Gerente de Advanced Analytics na Yara, pesquisadora convidada na PUC-Rio e pós-doutoranda no ICMC USP, é apaixonada por temas de data science de disseminação da cultura data driven. Criadora do instagram Angie_Data.AI (@data.ai_cienciadedados) o qual tem como objetivo para divulgar e propagar o conhecimento em ciência de dados.


https://www.linkedin.com/in/angelica-n-caseri-ph-d-2a19aa4b/


18/07, 20h30

Transformando Dados em Decisões: Como a Inteligência Artificial e Soluções de Deep Learning estão mudando o mundo


Nesta palestra, vamos explorar como a Inteligência Artificial e as técnicas de Deep Learning estão revolucionando a forma como tomamos decisões no mundo moderno. Em uma era onde a quantidade de dados cresce exponencialmente, essas soluções se tornam cada vez mais cruciais para transformar dados brutos em informações valiosas e insights estratégicos. Discutiremos como essas tecnologias estão sendo aplicadas em diversas indústrias, como saúde, finanças, logística e entretenimento, destacando sua crescente importância no cenário atual. Além disso, abordaremos as habilidades e conhecimentos necessários para ingressar e se destacar no mercado de trabalho em constante evolução, oferecendo uma visão clara das oportunidades profissionais e dos desafios que acompanham essa área fascinante e dinâmica.


Sobre Angélica:

É PhD e pós-doutora em data science com temas voltados para problemas geoespaciais e previsões probabilísticas. Possui grande experiência em data science, atualmente é Gerente de Advanced Analytics na Yara, pesquisadora convidada na PUC-Rio e pós-doutoranda no ICMC USP, é apaixonada por temas de data science de disseminação da cultura data driven. Criadora do instagram Angie_Data.AI (@data.ai_cienciadedados) o qual tem como objetivo para divulgar e propagar o conhecimento em ciência de dados.


https://www.linkedin.com/in/angelica-n-caseri-ph-d-2a19aa4b/


Norberto Berti

Norberto Berti

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19/07, 19h45

Além da Cúpula dos Dados: Empreendendo com Criatividade e Inovação



Explore o universo do empreendedorismo na área de dados.

Desde a identificação precisa de problemas até a geração de ideias inovadoras e o desenvolvimento de Minimum Viable Products (MVPs), descubra como líderes em dados estão moldando o futuro dos negócios. Com insights práticos sobre Lean Inception e metodologias ágeis, você será guiado por um caminho que transforma dados em estratégias impactantes. Prepare-se para desafiar limites, criar soluções disruptivas e liderar a próxima revolução analítica com determinação e visão.


Sobre Noberto:

CEO da Eurekando (www.eurekando.com.br), tendo como principais atribuições: 1. Desenvolvimento de metodologias de desaprendizagem e consultoria em gamificação para educadores; 2. Design de experiências na área educacional, contemplando gamificação, RPG (Role-Playing Game) e ferramentas digitais; 3. Capacitação de educadores, visando desenvolver um Mindset de Design de Experiências; 4. Atuação em eletivas, no Ensino Médio de escolas públicas, com o foco em Inovação, Inteligência Artificial e Ética; 5.Atuação como professor de STEAM (Ciência, Tecnologia, Engenharia, Arte e Matemática), PBL (Aprendizagem baseada em problemas) e GBL (Aprendizagem baseada em games) no Ensino Fundamental Anos Iniciais de escolas particulares. É também professor de MBA nas disciplinas: Gestão de Projetos Ágeis, Lean e Gestão de Mudanças. Tem experiência nas áreas de Inovação, Projetos, Processos, Tecnologia, Operações e Gestão de Pessoas em empresas como Carrefour, Grupo Pão de Açúcar, Centro de Diagnósticos Brasil, Qualicorp, Santander, Sompo Seguros, Liberty Seguros, AON, Mapfre Seguros, OMINT Seguros, Berkley Seguros, HDI Seguros e SESI SENAI. Tem participação em diversas edições do Startup Weekend como participante e como mentor. Participação também como mentor e jurado em outros Hackthons (Ex: Hackathon da Evolucional, Engineering Hackathon da Wego/Unimax e NASA Space Apps COVID-19 Challenge). Palestrante em eventos como: Big Data Brazil Experience e no Brain Connection. Formação Acadêmica e cursos complementares Graduado em Processos Gerenciais pela Faculdade Fernão Dias Pais. Pós-graduado em Administração de Serviços pela Universidade de São Paulo (USP). Capacitação em Lean Seis Sigma (Black Belt) pela Fundação Carlos Alberto Vanzolini. Capacitação em Lean Thinking pelo Lean Institute. Capacitação em Inteligência Artificial pela Data Sciense Academy. Certificação CBPP pela ABPMP.


https://www.linkedin.com/in/norberto-berti/


19/07, 19h45

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Explore o universo do empreendedorismo na área de dados.

Desde a identificação precisa de problemas até a geração de ideias inovadoras e o desenvolvimento de Minimum Viable Products (MVPs), descubra como líderes em dados estão moldando o futuro dos negócios. Com insights práticos sobre Lean Inception e metodologias ágeis, você será guiado por um caminho que transforma dados em estratégias impactantes. Prepare-se para desafiar limites, criar soluções disruptivas e liderar a próxima revolução analítica com determinação e visão.


Sobre Noberto:

CEO da Eurekando (www.eurekando.com.br), tendo como principais atribuições: 1. Desenvolvimento de metodologias de desaprendizagem e consultoria em gamificação para educadores; 2. Design de experiências na área educacional, contemplando gamificação, RPG (Role-Playing Game) e ferramentas digitais; 3. Capacitação de educadores, visando desenvolver um Mindset de Design de Experiências; 4. Atuação em eletivas, no Ensino Médio de escolas públicas, com o foco em Inovação, Inteligência Artificial e Ética; 5.Atuação como professor de STEAM (Ciência, Tecnologia, Engenharia, Arte e Matemática), PBL (Aprendizagem baseada em problemas) e GBL (Aprendizagem baseada em games) no Ensino Fundamental Anos Iniciais de escolas particulares. É também professor de MBA nas disciplinas: Gestão de Projetos Ágeis, Lean e Gestão de Mudanças. Tem experiência nas áreas de Inovação, Projetos, Processos, Tecnologia, Operações e Gestão de Pessoas em empresas como Carrefour, Grupo Pão de Açúcar, Centro de Diagnósticos Brasil, Qualicorp, Santander, Sompo Seguros, Liberty Seguros, AON, Mapfre Seguros, OMINT Seguros, Berkley Seguros, HDI Seguros e SESI SENAI. Tem participação em diversas edições do Startup Weekend como participante e como mentor. Participação também como mentor e jurado em outros Hackthons (Ex: Hackathon da Evolucional, Engineering Hackathon da Wego/Unimax e NASA Space Apps COVID-19 Challenge). Palestrante em eventos como: Big Data Brazil Experience e no Brain Connection. Formação Acadêmica e cursos complementares Graduado em Processos Gerenciais pela Faculdade Fernão Dias Pais. Pós-graduado em Administração de Serviços pela Universidade de São Paulo (USP). Capacitação em Lean Seis Sigma (Black Belt) pela Fundação Carlos Alberto Vanzolini. Capacitação em Lean Thinking pelo Lean Institute. Capacitação em Inteligência Artificial pela Data Sciense Academy. Certificação CBPP pela ABPMP.


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Sobre Noberto:

CEO da Eurekando (www.eurekando.com.br), tendo como principais atribuições: 1. Desenvolvimento de metodologias de desaprendizagem e consultoria em gamificação para educadores; 2. Design de experiências na área educacional, contemplando gamificação, RPG (Role-Playing Game) e ferramentas digitais; 3. Capacitação de educadores, visando desenvolver um Mindset de Design de Experiências; 4. Atuação em eletivas, no Ensino Médio de escolas públicas, com o foco em Inovação, Inteligência Artificial e Ética; 5.Atuação como professor de STEAM (Ciência, Tecnologia, Engenharia, Arte e Matemática), PBL (Aprendizagem baseada em problemas) e GBL (Aprendizagem baseada em games) no Ensino Fundamental Anos Iniciais de escolas particulares. É também professor de MBA nas disciplinas: Gestão de Projetos Ágeis, Lean e Gestão de Mudanças. Tem experiência nas áreas de Inovação, Projetos, Processos, Tecnologia, Operações e Gestão de Pessoas em empresas como Carrefour, Grupo Pão de Açúcar, Centro de Diagnósticos Brasil, Qualicorp, Santander, Sompo Seguros, Liberty Seguros, AON, Mapfre Seguros, OMINT Seguros, Berkley Seguros, HDI Seguros e SESI SENAI. Tem participação em diversas edições do Startup Weekend como participante e como mentor. Participação também como mentor e jurado em outros Hackthons (Ex: Hackathon da Evolucional, Engineering Hackathon da Wego/Unimax e NASA Space Apps COVID-19 Challenge). Palestrante em eventos como: Big Data Brazil Experience e no Brain Connection. Formação Acadêmica e cursos complementares Graduado em Processos Gerenciais pela Faculdade Fernão Dias Pais. Pós-graduado em Administração de Serviços pela Universidade de São Paulo (USP). Capacitação em Lean Seis Sigma (Black Belt) pela Fundação Carlos Alberto Vanzolini. Capacitação em Lean Thinking pelo Lean Institute. Capacitação em Inteligência Artificial pela Data Sciense Academy. Certificação CBPP pela ABPMP.


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